
模型的泛化能力,另一方面通过行业数据深度训练,形成更贴近业务的领域知识。 雅意大模型“从零开始训练”,不依赖国外开源模型的底层架构。其训练覆盖全参数微调、基于客户专属数据集的预训练、面向不同参数规模的模型蒸馏,以及针对垂直行业应用的端到端定制化训练。
第一、在HLE测评中排名国内第二;2025年1月的C-EVAL评测中位列第二;2025年3月的SuperCLUE评测中总分排名第七。 顶层是DI-Brain,一个AI智能体开发平台。它支持单智能体自主决策,也支持多智能体协同仿真,并具备自主规划与目标导向执行能力。以防汛系统为例,多个智能体可分别负责水
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发布时间:00:06:30
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